这些是自助式 BI 策略的要素

自助服务 BI 实施有点像蛋糕，因为如果没有经过验证的真正成功秘诀，它们就不会很好。如果您不希望分析师负担过重、最终用户感到沮丧或未使用的解决方案烧毁您的钱包，那么最好围绕您的组织及其特定需求设计一个策略。

但是，全面的自助服务 BI 策略是什么样的？我们列出了必要的成分，以便您可以启动注定成功的计划。

什么是自助式 BI？

自助式 BI是商业智能的一个子集，它收集和分析与您的业务利益相关的数据。自助服务种类使来自组织内许多部门或部门的用户能够通过收集他们需要的信息来发展自己的见解，而无需等待帮助。但即使是这种 BI 风格也依赖于数据分析师和其他 IT 人员的协助。

知道你在为谁服务

了解您的用户（所有用户）是创建自助式 BI 策略的第一步。您将无法预测每个用户将如何与数据报告进行交互，或者每个特定的人想要获得的杂草有多远，因此最好的方法是针对数据和数据的所有舒适度进行计划您正在实施的自助服务工具。

根据他们的技能水平定义用户的每个部分比通过他们的业务角色定义他们要容易得多。例如，刚毕业的大学毕业生可能更愿意将罐装报告定制为他们每月转换报告所需的内容，而经验丰富的高级经理可能对学习如何进行即使是最简单的修改也不感兴趣。不要在开始之前就对用户进行排序——给他们工具和各种起点，让他们自己排序。

再一次，不要忘记幕后的信息工作者！考虑他们需要哪些功能才能连接到数据源、为非技术最终用户整理数据对象、构建预制报告和仪表板等。

给你的用户选择

无论是数据分析师还是数据消费者，使用自助式 BI 解决方案的每个人都将发生变化。他们成长，他们对自己的角色、工作和工具更加适应。您的策略必须为所有用户级别定义轨道，但您还需要为他们提供上下移动的空间，在他们的工作需要时升级，甚至在他们加入管理团队时甚至降级。让你的用户保持他们原来的技能类别是没有意义的，因为人类会坚决拒绝原地踏步。正如您定义对正在运行的数据软件所做的升级一样，您应该确定自助服务 BI 实施中的增长途径。

监控反馈

仅仅制定策略是不够的：您还需要衡量它的运行方式。监控使用情况计划将帮助您选择采取自助服务策略的方向。

无论有什么问题，监控都将帮助您发现机会，确保每个人都从您的自助式 BI 实施中受益。

细化和迭代

你的计划将不得不改变。这甚至不是你的计划是否改变的问题；这是时间和数量的问题。

在扩展时需要考虑许多波动的变量，包括但不限于：

• 用户人口统计的变化
• 技术资源能力
• 额外服务器的预算
• 合并新数据源
• 新分析功能的发布

因此，尽管可能很想花一些时间希望您的初始实施能够适应此类变化，但最好只是简单地使您的方法适应新的现实。保持敏捷是成功的自助 BI 战略的最后关键。如果您适应您的受众，为用户提供各种分析工具，密切关注他们的体验，并准备根据需要进行调整，那么您的自助式 BI 将会令人愉悦，就像完美出炉的蛋奶酥一样。